해결방안요약서

문제 해결의 시작	2017.8.26.부로 대중체계개편 이후 수집된 데이터를 분석하여 현행 버스노선을 점검해보고, 디지털트윈을 활용하여 시민과 전문가들의 다양한 의견과 정책대안(노선조정, 배차간격 조정, 신호체계 개편, 버스요금 조정 등)을 적용 시뮬레이션을 통해 버스노선을 최적화하여 대중교통체계 개편 목적 달성에 기여 단, 버스노선 최적화를 위한 이해당사자(이용객, 도청, 운수업체 등) 모두를 고려한 최적 지표를 개발이 필요함.
구체적인 해결방안
- 제4차 산업혁명의 핵심기술인 BAS(Big data, AI, Simulation)기반의 디지털 트윈을 활용한 버스노선 최적화를 통해 교통문제 개선 및 예산의 효율적 운용 필요 - 대중체계개편 시행인 2017.8.26 이후 축적된 데이터 분석을 통한 문제점 진단이 가능하며, 현행 버스노선 점검하고, 디지털트윈을 활용하여 시민과 전문가들의 다양한 의견과 정책대안(노선조정, 배차간격 조정, 신호체계 개편, 버스요금 조정 등)을 적용 시뮬레이션을 통해 버스노선을 최적화하여 대중교통체계 개편 목적 달성에 기여 단, 버스노선 최적화를 위한 이해당사자(이용객, 도청, 운수업체 등) 모두를 고려한 최적 지표를 개발이 필요하며, 다양한 정책대안 시뮬레이션을 통한 최적화 가능 기대효과: 시민참여형 버스노선 플랫폼 구축으로 다양한 대중교통정책 수립 기반 조성, 예산의 효율적 활용, 교통혼잡비용 감소 등
토론 중점내용
- 대중교통체계의 문제를 해결하기 위한 다양한 방법을 실제 현장에서 바로 적용해보지 못하는 한계를, BAS기반의 디지털 트윈을 활용하여 시뮬레이션 할 수 있다는 점에서 Good Idea! - 디지털 트윈의 기술은 스마트 도시로 진입하기 위한 4차 혁명 시대에 요구되는 기술이나, 해당 기술을 활용한 데이터 확보 및 활용을 위해서는 민/관/산/학 협업을 통한 단계적 절차 수립이 요구됨 - 버스노선 최적화와 사회적비용의 정의와 범위는 어디까지인지, 버스노선 최적화가 이용객의 입장이 아니라 이해당사자(이용객, 도청, 운수업체 등)를 고려하는 방식이 맞는지, 지역 내 계층 및 세대별 현장 의견 조사 없이 현재 드러난 양적 실태 자료의 분석 방식의 접근이 맞는지 등 조금 더 구체적이고 작은 단위로 구분하고 단계적으로 접근하는 방안을 제안함 - 대중교통 수요 예측에 있어 우선적으로 교통 정보 통합 DB 구축 기반을 마련하여 제주도민과 관광객에게 좀 더 편리하고, 청정한 제주도를 만드는데 일조할 수 있기를 기대함 - BAS기반의 디지털 트윈을 활용을 하는 아이디어를 전제하되, 현장의 목소리 반영과 유의미한 지표선정, 데이터 수집 등을 위해 문제 해결의 우선순위를 정하여 단계별 문제해결 방안을 제시해보자!

	디지털 참여 플랫폼 가치더함