내용

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1. 아이디어의 개요

[제안배경]

코로나 19 바이러스의 여파로 현재 거의 모든 국민들이 마스크를 착용한다. 모든 국민들이 마스크를 착용한다면 문제가 발생하지 않겠지만, 마스크 착용 의무화가 시행되는 지금 시점에서 마스크 착용을 거부하는 사태가 빈번하게 발생하는 추세이다. 이러한 마스크 착용 거부로 인해 생기게 되는 문제점이 한,두가지가 아니다. 아래에 나열할 뉴스 기사들은 그러한 문제점을 단편적으로 비추어주는 예이다. 본 동아리는 이를 해소하고자 사용자가 마스크를 착용하였는지 안하였는지에 대해 판단하여 미연에 이러한 사건사고를 예방하기 위함이 주 목적이다.

[핵심내용]

구글에서 제공하는 인공지능 멀티 플랫폼인 ‘텐서플로우’를 사용하여 위 아이템의 기능 구현을 위한 알고리즘을 설계한다.

아이템은 웹캠 또는 카메라 모듈을 사용하여 진행하며 실시간으로 동작하게 된다.

 

모든 코딩 및 알고리즘은 구글에서 제공하는 코랩(Colab)이라는 툴을 사용하여 작성한다.

알고리즘의 동작 구성은 아래와 같다.

1. 우선 마스크를 쓴 사람과 안 쓴 사람의 이미지들을 모은다.
2. 이미지를 전처리 해준다.
3. 이미지를 분석하기 위해서 그래프화 시켜서 이미지를 분석한다
4. 마스크 쓴 사람과 안 쓴 사람을 툴을 사용하여 분류한다.
5. 모은 이미지를 학습한다.
6. 마스크 착용 여부 분석

[차별성]

일반적으로 마스크를 식별했을때 육안으로 확인해야 하는 경우가 대다수이기 때문에 혹여나 마스크 미착용자를 선별하지 못하고 지나보내는 경우가 있다. 이러한 점을 사람 대신 인공지능으로 대체 함으로써 일일이 마스크 착용 유,무를 쉽게 분간하는 차별성을 가지고 있다.

2. 실현가능성 및 기대효과

[실현가능성]

현재 프로토타입 코딩이 끝난 상태이며 시제품단계를 거치면 각 종 지자체와 협력하여 시운행이 가능하게 보여진다

[파급효과]

생길 수 있는 기대효과로는 가장 기본적인 마스크 미착용에 대한 경각심을 사용자로 하여금 심어줄 수 있고 코로나 19로 인한 마스크 착용 의무화에 대해 의무감을 느끼게 하여 마스크를 꼭 착용하도록 하는 효과를 기대해 볼 있다. 이러한 효과로 코로나 19 바이러스 확산을 미연에 예방 방지 할 수 있다.

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